effect_mode,它决定处理效果。basic:只做基础识别,速度快,适合长视频转文字、先看大意。nlp:在基础识别上做分词分句,返回结构化时间轴,适合直接做短视频字幕。llm:在基础识别上做 AI 分句、翻译、关键词,适合做关键词检索、补镜、画中画文案驱动。llm_vad:在 llm 基础上进一步清理气口、重复、错句,适合真人口播成片。content:content:走 asr 模式(纯识别)。content:走 sta 模式(按你提供文案做对齐)。POST/llm/asr/asr_llm/submit_task/submit_asr_llm_taskurl:待处理音视频地址(服务端可访问)effect_mode:basic|nlp|llm|llm_vad,不填默认 llmcontent :目标文案(用于对齐)GET / POST/llm/asr/asr_llm/submit_task/task_statustask_idpending:已提交,等待处理processing:处理中success:处理完成failed:处理失败status=success 时,result 里重点看:mode:asr 或 staeffect_mode:这次使用的处理档位content:完整文本segments:分 段结果(带时间信息,可直接做字幕)error:错误信息(成功通常为空)缺少参数 url:补充可访问的音视频地址。effect_mode 非法,支持: basic|nlp|llm|llm_vad:检查参数拼写。余额不足,可以去官网充值:https://www.vectcut.com:充值后重试。<effect_mode> 服务调用失败: ...:保留 task_id 和错误信息排查。effect_mode。task_id。task_id 轮询 task_status。status=success 后读取 result.content 和 result.segments 落到业务。curl --location 'https://open.vectcut.com/llm/asr/asr_llm/submit_task/submit_asr_llm_task' \
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