智能识别图片元素的位置

POST

/llm/video_capture/submit_task/submit_detect_image_elements_task

使用这个工具搜索定位图片中的元素位置。这是异步任务，返回task_id, 然后去https://docs.vectcut.com/493226598e0 查看任务状态。

适用场景

在一张图片里，快速定位想要搜索的元素的位置

在一条口播视频里，提取出人脸位置信息。

在混剪场景中，定位关键画面

提交后立即返回 task_id，适合服务端批量并发

输入

url：待搜索的图片链接

keywords：搜索关键词数组

width: 草稿画布宽度，非图片宽度。默认1080

height: 草稿画布高度，非图片高度。默认1920

成功入队：返回 task_id 与 status=queued

后续请调用 task_status 轮询直至 success/failed

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

Bodyapplication/json

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

cURL

搜索图片里的物品搜索人脸搜索人物肢体

curl --location 'https://open.vectcut.com/llm/video_capture/submit_task/submit_detect_image_elements_task' \
--header 'Authorization: Bearer  <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "keywords": [
    "水龙头"
  ],
  "url": "https://player.install-ai-guider.top/example/Sink_Surfers.png"
}'

响应示例

{
    "error": "",
    "message_id": "F7C413DE7BEE6C0E7FC38A227A8AA64C",
    "queue_name": "video-capture-task",
    "status": "queued",
    "success": true,
    "task_id": "83dbcf53-68f6-4c8a-bd6d-c023dddc3613"
}

修改于 2026-07-27 12:08:53

查询任务状态（GET）

查询任务状态

智能识别图片元素的位置

适用场景#

输入#

返回#

请求参数

返回响应

适用场景

输入

返回